期刊简介

《中华肿瘤杂志》1979年创刊,ISSN 0253-3766, CN 11-2152/R。现为月刊,每期80页。《中华肿瘤杂志》1999年获第一届国家期刊奖提名奖,2001年被列为中国期刊方阵双奖期刊。1992、1997和2003年分获第一、二、三届中国科协优秀科技期刊奖。2001—2008、2013年度获“百种中国杰出学术期刊”称号,2008、2011和2014年,入选第一、第二、第三届“中国精品科技期刊”。 2006—2011年连续6年入选中国科协精品科技期刊工程项目(B类),2012—2015年入选中国科协精品科技期刊工程项目期刊学术质量提升项目,2014—2015年获得中国科协精品科技期刊工程项目科技期刊出版人才国际培训项目。2012和2013年度分别入选“中国国际影响力优秀学术期刊”。多次获得中华医学会优秀期刊奖。

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  • 杂志名称:中华肿瘤杂志
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中华医学会
  • 国际刊号:0253-3766
  • 国内刊号:11-2152/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:科协优秀期刊二等奖期刊收录:CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 医学文摘, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 文摘与引文数据库, 万方收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏
中华肿瘤杂志2018年第12期

人工智能在肿瘤组织病理学的研究现状

郑闪;孙丰龙;张慧娟;史文钊;马建辉

关键词:人工智能, 组织病理, 肿瘤, 诊断
摘要:人工智能在肿瘤组织病理学的研究有图像分割和分类两大方向,已有研究报道的恶性肿瘤有乳腺癌、肺癌和前列腺癌等,包括淋巴结转移的判定、病理分型和分级等.以判定乳腺癌前哨淋巴结转移的研究为成熟,人工智能分析结果接近于优秀的病理学专家水平.未来,人工智能在此方面需要病理学医师与人工智能相关技术人员密切合作,将研究重点定位于着力解决简单重复的病理诊断或鉴别问题,如乳腺癌前哨淋巴结活检冰冻切片的诊断、组织切缘的判定等.